MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063941535 · doi:10.5539/sar.v2n1p76

Assessment of Nitrogen Pollution Load Potential for Groundwater by Mass Balance in the Tedori River Alluvial Fan Areas, Japan

2012· article· en· W2063941535 sur OpenAlexvenueno aff
Toshisuke Maruyama, Masashi Yoshida, Keiji Takase, Hiroshi Takimoto, Noto Fumikazu

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)Environmental scienceGroundwater rechargeGroundwaterWater balanceAquiferInfiltration (HVAC)Surface runoffEvapotranspirationNitrogenPollutionNitrogen balanceGeologyChemistryGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the nitrogen pollution load potential (NPLP) of groundwater, mass balance over a recent five-year period (2006–2010) was analyzed within the Tedori River alluvial fan area, Ishikawa Prefecture, Japan. All components of the hydrologic cycle in polluted regions of the study area were analyzed based on water and nitrogen balance. The water balance model was based on the exchange of river water between the channel/soil surface and the aquifer horizon fractions. The water balance calculation was conducted by considering precipitation, evapotranspiration, direct runoff, and infiltration in the channel/soil horizon (Figure 2). In addition, infiltration from paddy and other land uses, recharge and effluent from the Tedori River and pumping from the wells in the aquifer horizon were considered. Based on the water balance analysis, nitrogen balance analysis was conducted. The results revealed that the nitrogen input was 1,214.2 ton/year, while nitrogen output was 959.4 ton/year. Therefore, 254.6 ton/year accumulated within the study area. In the aquifer horizon, the amount of nitrogen deposited was found to be 232.9 ton/year. The total nitrogen concentration of water samples collected from a well with a depth of 50 m was about 1.0 mg/L, which was greater than that observed for the well of 150 m depth (about 0.25 mg/L). These findings indicate that contaminating nitrogen gradually percolates into the deeper zone. The most dominant nitrogen pollutant for the study area originated from farmland (30.5%) and second is intake water (24.2%) and third is precipitation (23.8%). These three items occupied 78.5% of total pollutant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainable Agriculture ResearchMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207