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Enregistrement W2063944635 · doi:10.1080/07011784.2014.1001439

The 2005 flood events in the Saskatchewan River Basin: Causes, assessment and damages

2015· article· en· W2063944635 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kevin Shook

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTributaryDamagesFlood mythSurface runoffStructural basinDrainage basinHydrology (agriculture)GeographyEnvironmental scienceArchaeologyGeologyCartographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In June 2005, the headwater tributaries of the Saskatchewan River Basin in the western Canadian province of Alberta were struck by four heavy rain events.Runoff from the rainfalls resulted in three floods which extended from Alberta through the provinces of Saskatchewan and Manitoba, causing at least four deaths and property damages of CAD $400 million.En juin 2005, les affluents situs dans la partie en amont du bassin versant de la rivire Saskatchewan dans l'ouest du Canada (plus spcifiquement en Alberta), ont reu de trs importantes quantits de pluie durant quatre vnements successifs.Le ruissellement caus par ces prcipitations est l'origine de trois crues, qui se sont produites en Alberta, en Saskatchewan et au Manitoba.Ces vnements ont caus au moins trois dcs et des dommages structurels valus 400 millions $CAD. Principal flood processesThe three flood events, and the initial priming event, were typical of large-scale high streamflows in Alberta in that they were caused by runoff from heavy rainfall

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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