Wildfire and spruce beetle outbreak: Simulation of interacting disturbances in the central Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Infrequent large-scale natural disturbance regimes are an integral component of Engelmann spruce (Picea engelmannii) forests of the central Rocky Mountains. Wildfires, bark beetle outbreaks, winds, and avalanches cause relatively drastic changes in community structure, composition, and function. These disturbances may occur independently or interact where the incidence of one may change the potential for another. We assessed potential wildfire behaviour change in the wake of a catastrophic, landscape-wide spruce beetle (Dendroctonus rufipennis) outbreak in southern Utah, USA. Using data collected in spruce forests affected by the outbreak, the Forest Vegetation Simulator and Fire and Fuels Extension were used to simulate long-term (100 y) stand dynamics and potential fire behaviour under 3 reconstructed scenarios: no spruce beetle outbreak (low-severity), 50% spruce beetle-caused mortality (mid-severity), and 95% spruce beetle-caused mortality (high-severity). Simulations suggested a likely reduction in probability of active crown fire for 1 or 2 decades on near-pure Engelmann spruce sites after high-severity mortality. This counterintuitive result suggested extreme fire behaviour is not an inevitable consequence of spruce beetle outbreaks. No change in potential fire behaviour was predicted in stands with the least reduction in spruce basal area (low- or mid-severity). In one stand with a history of surface fire, stand structure and potential fire behaviour from low- and high-severity simulations were influenced by surface fire ˜100 y ago. These results are indicative of complex disturbance interactions that were influenced by the host-specific spruce beetle, resultant stand structures and fuel profiles, and in one case antecedent disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».