De-escalated administration of bone-targeted agents in patients with breast and prostate cancer—A survey of Canadian oncologists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Questions remain regarding the optimal use of bone-targeted agents in patients with metastatic bone disease. The purpose of this study was to assess current clinical practice regarding the use and administration of bone-targeted agents by Canadian oncologists in patients with metastatic breast and prostate cancer. METHODS: A survey was designed to explore; bone-targeted agent use in metastatic bone disease, variability in the choice and the frequency of administration of these agents. Opinions were sought on potential outcomes for future trials. RESULTS: A total of 193 clinicians were contacted and 90 completed our survey (response rate 49% after adjustment for inactivity). Survey respondents were medical oncologists (71.1%), radiation oncologists (21.1%) and urologists (7.8%). The findings suggest that once bone-targeted agents are started they are rarely discontinued. More agents are used in breast cancer than in prostate cancer. There was considerable interest in performing studies of de-escalated therapy in both breast and prostate cancer. Physicians requested (86%) that the primary study endpoint be the occurrence of skeletal related events and not biomarker driven. CONCLUSIONS: Despite clinical practice guidelines and widespread use, significant areas of clinical equipoise with respect to use of bone-targeted agents exist. Findings from this survey suggest that physicians are interested in de-escalated therapy for both breast and prostate patients. However, the use of multiple agents in breast cancer and the desire for skeletal related events to be the primary endpoint means that very large randomized studies will be required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle