The relationship of work avoidance and learning goals to perceived competence, externality and meaning
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motivational researchers have suggested that work avoidance may be an academic goal in which students seek to minimise the amount of work they do in school. Additionally, research has also suggested that emotions may be catalysts for goals. AIM: This study examined the relationship between emotions and learning or work avoidance goals. Do emotions explain goals? SAMPLE: The participants were 512 senior high school students in Eastern Canada. METHOD: Students completed a survey assessing motivation related constructs. A structural equation model was postulated in which students' affect predicted learning goals and work avoidant goals. A cluster analysis of affect scores was performed followed by between-group and within-group contrasts of goal scores. RESULTS: The structural equation model suggested that a sense of competence and control were predictive of a learning goal while lack of meaning was related to work avoidance. The cluster analysis showed that confidence and control were associated with a learning goal but that a sense of inadequacy, lack of control or lack of meaning could give rise to work avoidance. CONCLUSIONS: Emotions seem to be directly linked to goals. Teachers who foster feelings of self-assuredness will be helping students develop learning goals. Students who feel less competent, bored or have little control will adopt work avoidant goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle