Histopathological study of lesions of the caruncle: a 15-year single center review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The caruncle is a modified cutaneous tissue located at the inner canthus that contains hair follicles, accessory lacrimal glands, sweat glands and sebaceous glands. These different types of tissues can give rise to a wide variety of lesions that make the clinical diagnosis difficult. The aim of the study was to investigate the most common types of caruncle lesions and the clinical and pathological correlation. METHODS: Retrospective, observational case series. Records of caruncle lesions examined at the Henry C. Witelson Ocular Pathology Laboratory, McGill University, Montreal, Canada, between 1993 and 2008 were analyzed, comparing the clinical and histopathological findings. RESULTS: A total of 42 lesions from 42 patients were analyzed. Twenty-six (61.90%) of the patients were women and 16 (38.10%) were men and the age range from 20 to 84. The main diagnoses were: 16 epithelial lesions (38.09%), 14 inflammatory lesions (31.70%), 10 melanocytic lesions (21,95%), 2 lymphoid lesions (4.87%). From the 28 cases that had a preoperative clinical hypothesis only 17 presented a histopathological confirmation of the diagnosis (60.71%). CONCLUSION: The most common caruncle lesions were epithelial tumors followed by chronic inflammation and melanocytic lesions. Although most of the lesions were benign, there was a great number of misdiagnose based on the clinical suspicious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».