Testing the spatial reference frames used for manual interception
Notice bibliographique
Résumé
While early cortical reach areas are known to represent earth-fixed movement goals in a dynamic, gaze-centered map, it is unknown whether the same spatial reference plays a role in the coding of moving targets for manual interception. We tested the role of gaze-dependent and gaze-independent reference frames in the coding of memorized moving targets, rendered invisible prior to a saccade that intervened before the reach. Gaze-centered coding would require the internal representation of the interception point (IP) to be actively updated across the saccade whereas gaze-independent coding would remain stable. Head-fixed subjects (n = 9) sat in complete darkness and fixated a visual fixation point (FP) presented on a screen in front of them. A target started moving for 2.1 s downward at 7 deg/s at various approach directions (-18, 0, +18 deg), after which it disappeared. Occluded targets passed fixation height in a range from -5 to +5 deg (relative to straight ahead); FP locations ranged from -10 to +10 deg. After a saccade (in saccade trials - as opposed to fixation trials) subjects reached out to intercept the occluded target at fixation height with their index finger (saccade trials). We analyzed the pointing errors using regression analyses. Both initial and final fixation direction, as well as IP relative to these gaze directions affected the pointing errors (fixation trials: R2 = 0.15-0.50; saccade trials: R2 = 0.15-0.62). Importantly, errors in the saccade trials reflected combined effects of fixation direction during target presentation and during the memory period. This suggests that a gaze-dependent representation of the IP is transformed into gaze-independent coordinates before the saccade, but that this transformation is not entirely finished at saccade onset. This explains why the pointing errors reflect a mixture of gaze-dependent and gaze-independent reference frames.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».