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Enregistrement W2063985375 · doi:10.1177/1757975914528961

A systematic review of barriers and facilitators to participation in randomized controlled trials by Indigenous people from New Zealand, Australia, Canada and the United States

2014· review· en· W2063985375 sur OpenAlexaboutno aff
Marewa Glover, Anette Kira, Vanessa Johnston, Natalie Walker, D. Thomas, Anne B. Chang, Chris Bullen, Catherine Segan, Ngiare Brown

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2014
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousRandomized controlled trialFacilitatorGeneral partnershipMedicineDistrustSystematic reviewMEDLINEFamily medicineScopusMedical educationNursingPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISSUE: Many randomized controlled trials (RCTs) are conducted each year but only a small proportion is specifically designed for Indigenous people. In this review we consider the challenges of participation in RCTs for Indigenous peoples from New Zealand, Australia, Canada and the United States and the opportunities for increasing participation. APPROACH: The literature was systematically searched for published articles including information on the barriers and facilitators for Indigenous people's participation in health-related RCTs. Articles were identified using a key word search of electronic databases (Scopus, Medline and EMBASE). To be included, papers had to include in their published work at least one aspect of their RCT that was either a barrier and/or facilitator for participation identified from, for example, design of intervention, or discussion sections of articles. Articles that were reviews, discussions, opinion pieces or rationale/methodology were excluded. Results were analysed inductively, allowing themes to emerge from the data. KEY FINDINGS: Facilitators enabling Indigenous people's participation in RCTs included relationship and partnership building, employing Indigenous staff, drawing on Indigenous knowledge models, targeted recruitment techniques and adapting study material. Challenges for participation included both participant-level factors (such as a distrust of research) and RCT-level factors (including inadequately addressing likely participant barriers (phone availability, travel costs), and a lack of recognition or incorporation of Indigenous knowledge systems. IMPLICATION: The findings from our review add to the body of knowledge on elimination of health disparities, by identifying effective and practical strategies for conducting and engaging Indigenous peoples with RCTs. Future trials that seek to benefit Indigenous peoples should actively involve Indigenous research partners, and respect and draw on pertinent Indigenous knowledge and values. This review has the potential to assist in the design of such studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,161
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,461
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1610,461
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,010
Bibliométrie0,0120,016
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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