The contradictions of individualized activation policy: Explaining the rise and demise of One to One Service in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has documented a trend towards the individualization of activation policies. This study reviews a radical Australian effort to personalize the delivery of activation policies called the One to One Service initiative, which was abandoned shortly after its introduction. The paper asks: what does the brief and tumultuous tenure of this initiative reveal about the role of the individual in contemporary welfare administration and activation policy? Based on a theoretical engagement with the works of Ulrich Beck, Elizabeth Beck-Gernsheim and Anthony Giddens, and an ethnographic study of frontline interactions in Centrelink, Australia’s national benefits agency, the paper argues we should understand the rise and fall of One to One Service in terms of contradictions between two competing forms of contemporary welfare individualization, referred to as ‘democratic relationships’ and ‘compulsory choice’. One to One Service represented a push for individualized, democratic relationships between staff and clients; yet it was undermined because policy makers chose to emphasize an alternative form of individualization premised on forcing recipients to take responsibility for their lives and move off welfare. The findings have implications for the individualization, street level bureaucracy, and activation policy literatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,056 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».