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Enregistrement W2063992534 · doi:10.1176/pn.40.1.00400032

Genetics May Explain Why Some Drugs Cause Weight Gain

2005· article· en· W2063992534 sur OpenAlexaboutno aff
Joan Arehart-Treichel

Notice bibliographique

RevuePsychiatric News · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)AntipsychoticObesityWeight gainAntipsychotic drugMedicinePsychologyBody weightInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Back to table of contents Previous article Next article Clinical & Research NewsFull AccessGenetics May Explain Why Some Drugs Cause Weight GainJoan Arehart-TreichelJoan Arehart-TreichelSearch for more papers by this authorPublished Online:7 Jan 2005https://doi.org/10.1176/pn.40.1.00400032Although weight gain is often associated with the use of antipsychotic drugs, not all schizophrenia or bipolar patients taking them gain a lot of weight. In fact, at most only about half of them do. Thus, there is reason to suspect that antipsychotic-induced obesity might be due, at least in part, to a genetic susceptibility.Yvon Chagnon, Ph.D., a molecular biologist and director of the Genomic Laboratory at Laval University in Beauport, Quebec, Canada, and his colleagues have confirmed that suspicion. They reported in the December Molecular Psychiatry that they found a gene variant associated with antipsychotic-induced obesity in a particular region of chromosome 12.Chagnon and his coworkers performed gene scans on more than 500 persons who had either schizophrenia or bipolar disorder or who were relatives of individuals with schizophrenia or bipolar disorder—that is, on 21 multigenerational families. The scientists then learned that out of these some 500 persons, 128 were being treated with antipsychotics, and of the 128 on antipsychotics, 39 (30 percent) were obese.The researchers then determined that, of the 39 individuals who were taking antipsychotics and who were obese, 31 belonged to families in which two or more members on antipsychotics were also obese. In other words, nine out of the original 21 multigenerational families had two or more members who were taking antipsychotics and were obese.The investigators then submitted genetic information from members of these nine multigenerational families to linkage analysis to determine whether they could find a link between antipsychotic-induced obesity and a particular gene variant.A variant of a particular stretch of DNA on chromosome 12 was found to be associated with antipsychotic-induced obesity. Thus this region, or a gene nearby, might be partially responsible for the condition, the scientists believe. Moreover, the DNA patch is located very close to a gene known to control food intake and energy expenditure.These results have practical implications for clinical psychiatrists. The main application, Chagnon told Psychiatric News, is to develop a genetic test that can be used to identify patients susceptible to antipsychotic-induced weight gain.“A better understanding of the pathophysiology of weight gain associated with antipsychotics could also facilitate a better treatment of this crippling effect, as well as lead to the development of new antipsychotics devoid of this side effect,” Marc-André Roy, M.D., an assistant professor of psychiatry at the University of Laval and one of the study authors, added.An abstract of the study, “A Genomewide Linkage Study of Obesity as Secondary Effect of Antipsychotics in Multigenerational Families of Eastern Quebec Affected by Psychoses,” is posted online at .▪ ISSUES NewArchived

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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