No Association Between Markers of Inflammation and Osteoarthritis of the Hands and Knees
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Local inflammation plays a prominent role in osteoarthritis (OA). This could be reflected in the presence of elevated soluble inflammatory markers. We conducted analyses to assess the association of inflammatory markers with radiographic OA of the hands and knees in a large community-based cohort. METHODS: The Framingham Offspring cohort consists of the adult children of the original cohort and their spouses. In 1998-2001 these subjects provided blood specimens that were tested for 17 markers of systemic inflammation. In 2002-2005 these subjects had radiographs of both knees and hands. Each hand and knee joint was assigned a Kellgren and Lawrence (KL) score (0-4). We used logistic regression with generalized estimating equations and adjustment for age, sex, and body mass index to examine the association between each inflammatory marker and the presence of radiographic OA (ROA = KL grade ≥ 2) in any joint. We also constructed models for hand joints and knee joints alone. RESULTS: Radiographs and measures of inflammation were done for 1235 subjects (56% women, mean age 65 yrs). Of that group, 729 subjects (59%) had ROA in ≥ 1 hand or knee joint: 179 (14.3%) had knee OA, and 694 (56.2%) had hand OA. There were no significant associations between any marker of inflammation and ROA. CONCLUSION: In this large sample, in which OA was carefully assessed and multiple markers measured, we found no evidence of an association between any inflammatory marker and the presence of radiographic OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».