Determination of the digestible energy and prediction of the net energy content of toasted and non-toasted canola meals from <i>Brassica junceae</i> and <i>Brassica napus</i> in growing pigs by the total faecal collection and the indigestible marker method
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to compare the digestible and net energy (DE and NE) contents of three canola meals (CM) toasted (95°C) or not after desolventization from yellow Brassica junceae (YBJ) and yellow and black Brassica napus (YBN and BBN) in growing pigs. A basal diet and six CM-based diets (2/3 basal diet and 1/3 CM) supplemented with acid-insoluble ash (indigestible marker) were prepared. The growing pigs (28 kg; six per treatment) were kept in metabolic cages for 18 d and their faeces were collected for the last 10 d. The digestibilities and DE content of the CM were determined based on the total faecal excretion and the indigestible marker method. NE was estimated with a prediction equation. The DE and NE contents of the YBN meal (3.98 and 2.73 Mcal kg -1 DM) were higher (P = 0.007) than that of the YBJ (3.76 and 2.59 Mcal kg -1 DM) and BBN (3.64 and 2.43 Mcal kg -1 DM) meals. Toasting had no effect (P > 0.05) on the DE and NE contents. Inconsistent values were obtained with the indigestible marker, as compared with the total faecal collection method. In conclusion, YBN canola presents the highest energy content, and toasting of CM does not affect its energy values in growing pigs.Key words: Canola meal, growing pigs, toasting, digestible energy, net energy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».