Epicardial Adipose Tissue Adiponectin Expression is Related to Intracoronary Adiponectin Levels
Notice bibliographique
Résumé
The role of adiponectin and epicardial adipose tissue in coronary artery disease (CAD) is a subject of debate. Whether plasma adiponectin concentration in the coronary circulation is locally modulated by the epicardial fat is still unexplored. We evaluated the hypothesis whether intracoronary plasma adiponectin levels are related to adiponectin expression in epicardial adipose tissue in vivo in patients with CAD and without CAD (non-CAD). We examined 12 patients with CAD who required CABG and 10 patients with non-CAD who underwent cardiac surgery for valve replacement. Plasma levels of adiponectin were measured in peripheral vein circulation and in left coronary artery (LCA) during coronary angiography. Epicardial adipose tissue biopsy for adiponectin protein extraction was performed during cardiac surgery in both CAD and non-CAD subjects. Adiponectin protein expression in epicardial adipose tissue was lower in patients with CAD than in those with non-CAD (0.45+/-0.4 vs. 1.1+/-1.0, p<0.05). LCA plasma adiponectin levels significantly correlated with epicardial adipose tissue adiponectin protein expression (r=0.68, p=0.02) in all subjects. Peripheral adiponectin levels and epicardial fat adiponectin protein expression were the best correlates of LCA adiponectin, r (2)=0.49, p<0.01, p<0.05, respectively). Our study showed that intracoronary adiponectin levels reflect systemic adiponectin levels. Epicardial adipose tissue could partially contribute to adiponectin levels in the coronary circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».