Evidence for a virtual human analog of a rodent relational memory task: A study of aging and fMRI in young adults
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A radial maze concurrent spatial discrimination learning paradigm consisting of two stages was previously designed to assess the flexibility property of relational memory in mice, as a model of human declarative memory. Aged mice and young adult mice with damage to the hippocampus, learned accurately Stage 1 of the task which required them to learn a constant reward location in a specific set of arms (i.e., learning phase). In contrast, they were impaired relative to healthy young adult mice in a second stage when faced with rearrangements of the same arms (i.e., flexibility probes). This mnemonic inflexibility in Stage 2 is thought to derive from insufficient relational processing by the hippocampus during initial learning (Stage 1) which favors stimulus-response learning, a form of procedural learning. This was proposed as a model of the selective declarative and relational memory decline classically described in elderly people. As a first step to examine the validity of this model, we adapted this protocol to humans using a virtual radial-maze. (1) We showed that performance in the flexibility probes in young and older adults positively correlated with performance in a wayfinding task, suggesting that our paradigm assesses relational memory. (2) We demonstrated that older healthy participants displayed a deficit in the performance of the flexibility probes (Stage 2), similar to the one previously seen in aged mice. This was associated with a decline in the wayfinding task. (3) Our fMRI data in young adults confirmed that hippocampal activation during early discrimination learning in Stage 1 correlated with memory flexibility in Stage 2, whereas caudate nucleus activation in Stage 1 negatively correlated with subsequent flexibility. By enabling relational memory assessment in mice and humans, our radial-maze paradigm provides a valuable tool for translational research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle