Computer-Related Assistive Technology: Satisfaction and Experiences Among Users With Disabilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many people with disabilities use assistive technology devices (ATDs) for computer access. The specific focus of this exploratory study was (a) to assess the experiences, opinions, and satisfaction levels of 24 individuals with disabilities using computer-related ATDs; (b) to investigate their awareness of health risk factors related to computer usage; and (c) to examine the psychosocial impact of computer-related ATDs on users. Data were collected via telephone interviews with 24 individuals with physical disabilities who had experience using one or more ATDs. The Quebec User Evaluation with Assistive Technology instrument was used to evaluate users' satisfaction with ATDs in a number of dimensions, including their physical attributes. The Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale measured the psychosocial impact (i.e., independence, competence, and adequacy) of an ATD on users. Additional questions were posed to gather information about user's opinions and experiences. Training appeared to be an important component for ATD users, many of whom preferred a setting to try out devices rather than group or individual training. Respondents with visual impairments revealed a higher level of adaptability versus those without visual impairments (p = .001). Additional research is needed to develop specific survey items focused on users of computer-related ATDs and the evaluation of the psychosocial impact of ATDs on computer users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle