Whole cells of<i>Bacillus subtilis</i>AF 1 proved more effective than cell-free and chitinase-based formulations in biological control of citrus fruit rot and groundnut rust
Notice bibliographique
Résumé
In foliar and postharvest biocontrol systems, the use of active metabolites produced by antagonistic microorganisms is advantageous compared with the use of living microorganisms. Chitinases, a major group of hydrolytic enzymes produced by biocontrol agents, are involved in the lysis of cell walls of pathogenic fungi. In the present study, an attempt was made to test the partially purified beta-1,4-N-acetylglucosaminidase (NAGase) of a biocontrol strain Bacillus subtilis AF 1 for control of rust in groundnut (caused by Puccinia arachidis) and soft rot in lemons (caused by Aspergillus niger). Four proteins of molecular mass 67, 40, 37, and 32 kDa were isolated from the culture filtrates of AF 1 by affinity chromatography, of which the 67-kDa protein has detectable chitinolytic ability. This protein (NAGase) effectively inhibited the in vitro growth of A. niger in microtitre plates. In the presence of NAGase, germination of urediniospores of P. arachidis was reduced by 96% compared with the control. In a detached leaf bioassay, NAGase reduced the rust lesion frequency by >60%. NAGase significantly reduced the incidence of soft rot in harvested lemon fruits. However, fresh cells and (or) alginate formulation of AF 1 were more effective than NAGase in control of both of the test plant - pathogen systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».