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Enregistrement W2064015155 · doi:10.1016/j.stemcr.2014.11.004

SHOX2 Overexpression Favors Differentiation of Embryonic Stem Cells into Cardiac Pacemaker Cells, Improving Biological Pacing Ability

2014· article· en· W2064015155 sur OpenAlexfundno aff
Vittoria Ionta, Wenbin Liang, Elizabeth H. Kim, Reza Rafie, Alessandro Giacomello, Eduardo Marbán, Hee Cheol Cho

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCedars-Sinai Medical CenterAmerican Heart Association
Mots-clésEmbryonic stem cellCardiac pacemakerBiologySinoatrial nodeWnt signaling pathwayCell biologyStem cellCellular differentiationTranscription factorPacemaker potentialAutomaticityTransplantationDownregulation and upregulationNeuroscienceSignal transductionInternal medicineMedicineEndocrinologyGeneGeneticsElectrophysiologyHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When pluripotency factors are removed, embryonic stem cells (ESCs) undergo spontaneous differentiation, which, among other lineages, also gives rise to cardiac sublineages, including chamber cardiomyocytes and pacemaker cells. Such heterogeneity complicates the use of ESC-derived heart cells in therapeutic and diagnostic applications. We sought to direct ESCs to differentiate specifically into cardiac pacemaker cells by overexpressing a transcription factor critical for embryonic patterning of the native cardiac pacemaker (the sinoatrial node). Overexpression of SHOX2 during ESC differentiation upregulated the pacemaker gene program, resulting in enhanced automaticity in vitro and induced biological pacing upon transplantation in vivo. The accentuated automaticity is accompanied by temporally evolving changes in the effectors and regulators of Wnt signaling. Our findings provide a strategy for enriching the cardiac pacemaker cell population from ESCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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