Differential Requirements for Semaphorin 3F and Slit-1 in Axonal Targeting, Fasciculation, and Segregation of Olfactory Sensory Neuron Projections
Notice bibliographique
Résumé
The formation of precise stereotypic connections in sensory systems is critical for defining accurate internal representations of the external world; however, the molecular mechanisms underlying the formation of sensory maps are poorly understood. Here, we examine the roles of two structurally unrelated repulsive guidance cues, semaphorin 3F (Sema3F) and Slit-1, in olfactory sensory axon fasciculation, targeting, and segregation. Using sema3F-/- mice, we show that Sema3F is critical for vomeronasal sensory neuron axonal fasciculation and for segregation of these sensory afferents from the main olfactory system; however, Sema3F plays only a minor role in targeting of apical vomeronasal neuron axons to the anterior accessory olfactory bulb (AOB). In addition, we show that Sema3F is required for lamina-specific targeting of olfactory sensory axons within the main olfactory system. In contrast to Sema3F, Slit-1 is dispensable for fasciculation of basal vomeronasal neuron axons but is critical for targeting these axons to the posterior AOB. These results reveal discrete and complementary roles for secreted semaphorins and slits in axonal targeting, fasciculation, and segregation of olfactory sensory neuron projections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».