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Enregistrement W2064022929 · doi:10.1097/ans.0b013e3181eb416f

Linking Global Citizenship, Undergraduate Nursing Education, and Professional Nursing

2010· article· en· W2064022929 sur OpenAlexaff
Judy Mill, Barbara Astle, Linda Ogilvie, Denise Gastaldo

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nursing Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal citizenshipCurriculumCitizenshipGlobalizationNurse educationNursingGlobal healthSociologyEngineering ethicsPedagogyMedicinePolitical sciencePublic healthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief As we move into the 21st century, our roles as nurses are becoming more complex. Inequities in health within and across nations demand that nursing students examine the interconnectedness between local and global health challenges and contribute to the development and implementation of solutions to these challenges. In this article, we examine concepts related to global citizenship, globalization, social responsibility, and professionalism and link them to curricular innovation in nursing education. We argue that the development of global citizenship is a fundamental goal for all nursing students and that to achieve this, nurse educators must move beyond the creation of international placement opportunities or the use of global examples within existing courses. Nurse educators must develop strategies and design innovative curricula to provide opportunities for all students to become engaged with the concept of global citizenship and the role of nurses in a global world. In this manuscript, the authors argue that the development of global citizenship is a fundamental goal for all nursing students. Nurse educators must develop strategies and design innovative curricula to provide opportunities for all students to become engaged with the concept of global citizenship and the role of nurses in a global world. www.advancesinnursingscience.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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