Measuring Social, Cultural, and Civic Integration in Canada: The Creation of an Index and Some Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente un segment d’un projet de recherche fondé par le Prairie Metropolis Center . L’Enquête sur la diversité ethnique, une large bande de données collectées au Canada, nous permet de développer un répertoire précis pour mesurer l’intégration sociale, culturelle et civique des immigrés dans ce pays, puis de l’appliquer sélectivement pour en tirer quelques analyses comparatives. Après avoir défini l’intégration, nous examinons ce qui a été publié sur ces mesures en Europe et aux États-Unis, ainsi que ce qui est pertinent au Canada en faisant ressortir les variables que nous avons prises en considération pour notre répertoire. Ensuite, nous expliquons comment nous développons celui-ci en employant une analyse factorielle. Enfin, nous l’appliquons en ce qui concerne l’intégration sociale et, là où nous l’avons fait, nous présentons quelques uns de nos résultats. Plus précisément, cette dernière partie de notre article donne cette analyse et ces résultats de manière comparative pour : 1) la terre natale (comparant les immigrés aux Canadiens de naissance); 2) le statut générationnel; 3) le statut racialisé des minorités (visibles), et 4) ce même statut avec le pays de naissance par génération. Alors qu’il y a des d’importantes différences statistiques dans toutes ces comparaisons, un de nos principaux résultats est que l’intégration, telle que mesurée par notre répertoire, n’est pas si différente entre les immigrés et les Canadiens de naissance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle