An anchored AFLP- and retrotransposon-based map of diploid<i>Avena</i>
Notice bibliographique
Résumé
A saturated genetic map of diploid oat was constructed based on a recombinant inbred (RI) population developed from a cross between Avena strigosa (Cereal Introduction, C.I. 3815) and A. wiestii (C.I. 1994). This 513-locus map includes 372 AFLP (amplified fragment length polymorphism) and 78 S-SAP (sequence-specific-amplification polymorphism) markers, 6 crown-rust resistance loci, 8 resistance-gene analogs (RGAs), one morphological marker, one RAPD (random amplified polymorphic DNA) marker, and is anchored by 45 grass-genome RFLP (restriction fragment length polymorphism) markers. This new A. strigosa x A. wiestii RI map is colinear with a diploid Avena map from an A. atlantica x A. hirtula F2 population. However, some linkage blocks were rearranged as compared to the RFLP map derived from the progenitor A. strigosa x A. wiestii F2 population. Mapping of Bare-1-like sequences via sequence-specific AFLP indicated that related retrotransposons had considerable heterogeneity and widespread distribution in the diploid Avena genome. Novel amplified fragments detected in the RI population suggested that some of these retrotransposon-like sequences are active in diploid Avena. Three markers closely linked to the Pca crown-rust resistance cluster were identified via AFLP-based bulk-segregant analysis. The derived STS (sequence-tagged-site) marker, Agx4, cosegregates with Pc85, the gene that provides resistance specificity to crown-rust isolate 202 at the end of the cluster. This framework map will be useful in gene cloning, genetic mapping of qualitative genes, and positioning QTL (quantitative trait loci) of agricultural importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».