He's homotopy perturbation method for two‐dimensional heat conduction equation: Comparison with finite element method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heat conduction appears in almost all natural and industrial processes. In the current study, a two‐dimensional heat conduction equation with different complex Dirichlet boundary conditions has been studied. An analytical solution for the temperature distribution and gradient is derived using the homotopy perturbation method (HPM). Unlike most of previous studies in the field of analytical solution with homotopy‐based methods which investigate the ODEs, we focus on the partial differential equation (PDE). Employing the Taylor series, the gained series has been converted to an exact expression describing the temperature distribution in the computational domain. Problems were also solved numerically employing the finite element method (FEM). Analytical and numerical results were compared with each other and excellent agreement was obtained. The present investigation shows the effectiveness of the HPM for the solution of PDEs and represents an exact solution for a practical problem. The mathematical procedure proves that the present mathematical method is much simpler than other analytical techniques due to using a combination of homotopy analysis and classic perturbation method. The current mathematical solution can be used in further analytical and numerical surveys as well as related natural and industrial applications even with complex boundary conditions as a simple accurate technique. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Heat Trans Asian Res; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/htj.20292
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».