Transglutaminase Is Required for Epidermal Squamous Cell Carcinoma Stem Cell Survival
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Cancer stem cells are thought to be responsible for rapid tumor growth, metastasis, and enhanced tumor survival following drug treatment. For this reason, there is a major emphasis on identifying proteins that can be targeted to kill cancer stem cells or control their growth, and transglutaminase type II (TGM2/TG2) is such a target in epidermal squamous cell carcinoma. TG2 was originally described as a transamidase in the extracellular matrix that crosslinks proteins by catalyzing ε-(γ-glutamyl)lysine bonds. However, subsequent studies have shown that TG2 is a GTP-binding protein that plays an important role in cell signaling and survival. In the present study, TG2 shows promise as a target for anticancer stem cell therapy in human squamous cell carcinoma. TG2 was determined to be highly elevated in epidermal cancer stem cells (ECS cells), and TG2 knockdown or suppression of TG2 function with inhibitors reduced ECS cell survival, spheroid formation, Matrigel invasion, and migration. The reduction in survival is associated with activation of apoptosis. Mechanistic studies, using TG2 mutants, revealed that the GTP-binding activity is required for maintenance of ECS cell growth and survival, and that the action of TG2 in ECS cells is not mediated by NF-κB signaling. IMPLICATIONS: This study suggests that TG2 has an important role in maintaining cancer stem cell survival, invasive, and metastatic behavior and is an important therapeutic target to reduce survival of cancer stem cells in epidermal squamous cell carcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle