Impact of glucose levels on advanced glycation end products in hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
The current obesity epidemic throughout the western world has resulted in a considerable increase in the condition Type II diabetes mellitus. Recently, the World Health Organization has predicted that the global prevalence of Type II will increase from 175 million patients in 2003 to over 350 million by 2030. One of the major consequences of this disorder is renal failure, which presents itself as chronic kidney disease, and can progress to end-stage renal disease. Once diagnosed, patients are generally treated using dialysis due to a shortage of kidney donors. The fundamental process of dialysis still requires improvement because the survival rate of these patients is relatively poor. This has resulted in considerable research into improvements in hemodialysis membranes, and the challenge to find more suitable marker(s) in assessing the efficacy of the dialysis process. A class of compounds highlighted as a possible accumulative toxin is advanced glycation end products or AGEs. This is an article regarding the impact of hemodialysis and hemodiafiltration on glucose and AGE levels within the body and the consequences of a chronic hyperglycemic condition. It also highlights the negative aspects of using dextrose in conventional dialysis solutions (an area that has already been identified by peritoneal dialysis clinicians as problematic). The review concludes by suggesting several possible topics of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».