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Enregistrement W2064047670 · doi:10.1139/h07-196

Assessment of exercise capacity and respiratory muscle oxygenation in healthy children and children with congenital heart diseases

2008· article· en· W2064047670 sur OpenAlexvenueno aff
Wassim Moalla, Grégory Dupont, Abdou Temfemo, Y. Maingourd, Matthew Weston, Saı̈d Ahmaı̈di

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineCardiologyOxygenationInternal medicineRespiratory systemHeart rateAnaerobic exerciseVentilation (architecture)Cycle ergometerPhysical therapyAnesthesiaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscular and cardiorespiratory dysfunction contributes to exercise intolerance. Therefore, the aim of the present study was to characterize the cardiopulmonary response andrespiratory muscle oxygenation of children with congenital heart diseases (CHD) when compared with those of healthy children. Twelve children with CHD in New York Heart Association (NYHA) class II or III, and 14 healthy children participated in the study. All subjects performed conventional spirographic measurements and a cardiopulmonary exercise test on a cycle ergometer. Oxygen uptake (VO(2)), carbon dioxide production (VCO(2)), minute ventilation (VE), heart rate (HR), and power output were measured. Oxygenation of respiratory muscles was assessed by near-infrared spectroscopy (NIRS) during exercise and recovery. Pulmonary function was normal and no significant difference was found between groups. At rest, CHD patients had cardiorespiratory variables comparable with those of the healthy group. At submaximal intensity (ventilatory threshold) and at peak exercise, power output, HR, VO(2), VCO(2), and VE were significantly reduced (p < 0.01) in CHD patients. Respiratory muscles deoxygenated during exercise in both groups. However, deoxygenation was more pronounced in the CHD group than in the healthy children from an intensity of 40% up to exhaustion. Likewise, children with CHD showed a slower recovery of oxygenation than healthy children (113.4 +/- 17.5 vs. 74.6 +/- 13.0 s; p < 0.001). Compared with healthy children, these results demonstrated that children with CHD have reduced performance and present a defected exercise capacity. Children with CHD showed a more pronounced decrease of respiratory muscle oxygenation and slower recovery of oxygen kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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