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Enregistrement W2064053022 · doi:10.1109/tthz.2015.2396296

Terahertz Polarization Properties of Free-Standing Millimeter-Scale Carbon Nanotube Array Sheets Cut With Femtosecond Laser Pulses

2015· article· en· W2064053022 sur OpenAlexafffund
Zhenyou Wang, Fengping Hu, Weixing Chen, Frank A. Hegmann

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Terahertz Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceTerahertz radiationPolarizerCarbon nanotubeFemtosecondTransmittanceLaserOpticsOptoelectronicsMillimeterTerahertz spectroscopy and technologyExtinction ratioPolarization (electrochemistry)WavelengthNanotechnologyBirefringence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertically-aligned millimeter-scale multiwall carbon nanotube arrays (CNTAs) grown by catalytic chemical vapour deposition were cut by femtosecond laser pulses into thin free-standing sheets of aligned carbon nanotubes. Terahertz (THz) time-domain spectroscopy was used to measure the polarization dependence of the transmittance of the CNTA sheets from 0.5-2.2 THz. CNTA sheets with thicknesses of 40 μm and 150 μm showed high extinction ratios at 1 THz of 25 dB and dB, respectively. Furthermore, the transmittance of the 40 μm CNTA sheet for THz polarization parallel to the carbon nanotubes decreased with increasing frequency, resulting in an extinction ratio of 34 dB at 2 THz exceeding that of a commercial wire-grid polarizer. The potential of laser-cut free-standing CNTA sheets as terahertz polarizers is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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