Balance and walking speed predict subsequent 8-year mortality independently of current and intermediate events in well-functioning women aged 75 years and older
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical performance may predict survival independently of other current predictors in non selected elderly subjects. We determined if poor balance and decreased gait speed may predict mortality after adjustment for both baseline and follow-up confounders in well-functioning elderly women. METHODS: A subgroup of participants in the Epidemiology of osteoporosis (EPIDOS) study (N = 1,300) was followed for 8 years. Participants were community-dwelling women aged 75 or older able to go outside home without assistance. The baseline examination included a questionnaire and a clinical and functional examination. Participants were contacted every year thereafter by mail. RESULTS: Poor balance, defined by the inability to stand in a tandem position or to complete ten foot taps in less than 4.6 seconds, and poor mobility, defined by a gait speed of less than 0.80 m/s or a stride length of less than 0.5 m were significant predictors of low 8-year survival, independently of other predictors of death at baseline (educational level, social network, number of drugs, fear of falling, visual acuity, perceived health, IADL score, physical activity, and comorbidities) and during follow-up (falls, IADL score, the need to be accompanied to go outside, weight loss, hospitalization, and the report of new comorbidities). CONCLUSION: The current study shows that poor balance and mobility are significant predictors of 8-year mortality independently of baseline and intermediate events in pre-disabled women aged 75 years and older, suggesting that they may reflect a certain failure to respond adequately in the face of present and future medical and non-medical events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».