Characterization of Corticotropin-Releasing Hormone neurons in the Paraventricular Nucleus of the Hypothalamus of Crh-IRES-Cre Mutant Mice
Notice bibliographique
Résumé
Corticotropin-releasing hormone (CRH)-containing neurons in the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN) initiate and control neuroendocrine responses to psychogenic and physical stress. Investigations into the physiology of CRH neurons, however, have been hampered by the lack of tools for adequately targeting or visualizing this cell population. Here we characterize CRH neurons in the PVN of mice that express tdTomato fluorophore, generated by crosses of recently developed Crh-IRES-Cre driver and Ai14 Cre-reporter mouse strains. tdTomato containing PVN neurons in Crh-IRES-Cre;Ai14 mice are readily visualized without secondary-detection methods. These neurons are predominantly neuroendocrine and abundantly express CRH protein, but not other PVN phenotypic neuropeptides. After an acute stress, a large majority of tdTomato cells express neuronal activation marker c-Fos. Finally, tdTomato PVN neurons exhibit homogenous intrinsic biophysical and synaptic properties, and can be optogenetically manipulated by viral Cre-driven expression of channelrhodopsin. These observations highlight basic cell-type characteristics of CRH neurons in a mutant mouse, providing validation for its future use in probing neurophysiology of endocrine stress responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».