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Enregistrement W2064059977 · doi:10.1111/1475-6765.00006

The influence of federalism on fiscal policy making

2002· article· en· W2064059977 sur OpenAlexaffabout
Dietmar Braun, Anne‐Béatrice Bullinger, Sonja Wälti

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Political Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensCanadian Federation of University Women
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiscal federalismFederalismEconomicsFiscal imbalanceFiscal policyFiscal unionGovernment (linguistics)DecentralizationEconomic policyPublic economicsMacroeconomicsPolitical sciencePoliticsMarket economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article attempts to refine the statement that federal states face difficulties in fiscal policy making because of the territorial division of powers by comparing two federal countries, Canada and Germany. These two countries differ in terms of their type of federalism: Canada displaying a power-separation system and Germany corresponding to a power-sharing type. According to the authors, the territorial factor influences fiscal policy making through the distribution of taxing and spending powers as well as through patterns of intergovernmental relations. The use of fiscal policy instruments and the likely effects on conflict and cooperation in those two countries is discussed with empirical evidence. The authors come to the conclusion that federalism is indeed a constraint on fiscal policy making, but that the two types of power division face different obstacles and deal differently with fiscal problems. In the power-separation system of Canada, the federal government has encompassing competencies to use fiscal policy instruments unilaterally and without restraint, but faces a lack of concerted action with the provinces which reduces its scope of action in fiscal policy making. In the power-sharing system in Germany, concerted action facilitates macroeconomic stabilisation strategies but the compulsory negotiation system distorts the use of fiscal policy instruments by distributive bargaining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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