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Enregistrement W2064060569 · doi:10.1080/09273940591004124

Chemoattraction of Inflammatory Cells by Various Intraocular Lens Materials

2005· article· en· W2064060569 sur OpenAlexaff
Pınar Özdal, E. Antecka, Malcolm G. Baines, Raul N. G. Vianna, Marcello Rudzinski, Jean Deschênes

Notice bibliographique

RevueOcular Immunology and Inflammation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyLens (geology)OptometryIntraocular lensesIntraocular lensOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the chemotactic activity induced by polymethyl methacrylate (PMMA), acrylic, and silicone intraocular lens (IOL) materials, regardless of the surgical and host factors. METHODS: The chemotactic effect of five different IOLs was studied using a modified multi-well Boyden chamber. Two different non-coated PMMA IOLs, a heparin-coated PMMA IOL, an acrylic IOL, and a silicone IOL were assessed. Each mean migration distance of the IOLs was compared with the others using Student's t test. RESULTS: All IOLs induced some amount of leukocyte chemotaxis. There was no statistically significant difference between the chemotactic activity of PMMA IOLs. However, chemotactic activity was significantly higher in acrylic (p<0.05) and silicone (p<0.05) IOLs compared to one of the PMMA lenses. CONCLUSIONS: This limited study has proven that chemotaxis assay is a useful tool to assess the biocompatibility of IOLs. The IOL material itself might attract inflammatory cells to its surface in the absence of surgical and host factors. As PMMA IOLs do not cause an increase in inflammatory reaction, they may be considered safe to use. Further improvement in chemical composition and surface characteristics of IOLs should reduce the inflammatory reaction and increase the biocompatibility and safety of IOLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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