Absence of C-Type Natriuretic Peptide Receptors in Hamster Glomeruli
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of atrial natriuretic peptide receptor B (ANPR-B) varies between tissues and species. The aim of this study is to determine whether ANPR-B is present in the hamster glomeruli. In vitro C-type natriuretic peptide (CNP)- and atrial natriuretic factor (ANF)-stimulated cGMP accumulation studies were performed in hamster glomeruli. Elevated cGMP accumulations were observed upon ANF addition. No cGMP response was seen with CNP. Competitive receptor-binding experiments were performed with 125I-CNP and 125I-ANF against their respective cold peptides in hamster glomeruli. Although no CNP binding was detected, positive ANF binding was found and two types of ANF receptor were demonstrated. The affinity (Kdl) and maximum binding capacity (Bmaxl) of the high-affinity ANF receptor were 0.014 +/- 0.001 nM and 60.4 +/- 10.2 fmol/mg protein, respectively. Those of the low-affinity receptor (Kd2 and Bmax2) were 45.7 +/- 6.2 nM and 28.3 +/- 6.3 pmol/mg protein, respectively. Similarly, saturation binding experiments also failed to show any CNP receptor binding in hamster glomeruli. This finding suggests that ANPR-B is not present in hamster glomeruli and CNP is not a direct physiological regulator of hamster renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».