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Enregistrement W2064062595 · doi:10.1186/1471-2474-10-129

A randomized single blind crossover trial comparing leather and commercial wrist splints for treating chronic wrist pain in adults

2009· article· en· W2064062595 sur OpenAlexaboutno aff
Jill Thiele, Rachel Nimmo, Wendy Rowell, Stephen Quinn, Graeme Jones

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Hobart Hospital Research Foundation
Mots-clésMedicineWristSplintsCrossover studySports medicineRandomized controlled trialPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationOrthopedic surgeryWrist painOrthodonticsSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To compare the effectiveness of a custom-made leather wrist splint (LS) with a commercially available fabric splint (FS) in adults with chronic wrist pain. METHODS: Participants (N = 25, mean age = 54) were randomly assigned to treatment order in a 2-phase crossover trial. Splints were worn for 2 weeks, separated by a one-week washout period. Outcomes were assessed at baseline and after each splint phase using the Australian/Canadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN), the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and Jamar dynamometer by an observer blinded to treatment allocation. RESULTS: Both styles of wrist splint significantly reduced pain (effect size LS 0.79, FS 0.43), improved hand function and increased grip strength compared to baseline (all p < 0.05) with no increase in wrist stiffness. There was a consistent trend for the LS to be superior to the FS but this was statistically significant only for patient perceived occupational performance (p = 0.008) and satisfaction (p = 0.015). Lastly, 72% of patients preferred the custom-made leather splint compared to the commercially available splint. CONCLUSION: Leather wrist splints were superior to a commercially available fabric splint for the short-term relief of pain and dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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