Circadian Variation in the Response to the Glucose Challenge Test in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A common approach to screening for gestational diabetes mellitus (GDM) is the universal testing of all pregnant women with a 1-h, 50-g glucose challenge test (GCT), followed by a diagnostic oral glucose tolerance test (OGTT) in those in whom the GCT is positive (≥7.8 mmol/L). More important, the GCT is performed at any time of day, but there has been limited study of the effect of time of day on test performance. Thus, using their subsequent OGTT (performed in the morning), we sought to characterize the metabolic function of women with positive GCTs in relation to the timing of their test. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 927 women with positive GCTs underwent a 3-h 100-g OGTT. They were stratified into four groups by time of day (hours) of their GCT: <0900 (n = 171), 0900-1059 (n = 288), 1100-1259 (n = 189), and ≥1300 (n = 279). RESULTS: On the OGTT, the prevalence of GDM progressively decreased across the GCT groups from <0900 h (26.9%) to 0900-1059 h (25.0%) to 1100-1259 h (21.7%) to ≥1300 h (21.5%; P = 0.0022). After adjustment for GDM risk factors, mean adjusted glucose area under the curve (AUC(gluc)) similarly decreased across the groups, while insulin sensitivity (Matsuda index) and β-cell function (Insulin Secretion-Sensitivity Index-2) progressively increased (all P < 0.0001). In particular, compared with the <0900- and 0900-1059-h groups, women whose positive GCT occurred after 1300 h had superior metabolic function, as evidenced by lower AUC(gluc), higher insulin sensitivity, and better β-cell function (all P ≤ 0.0097). CONCLUSIONS: Among women with a positive GCT, those tested in the afternoon have better metabolic function and a lower risk of GDM on subsequent OGTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».