Differences in virulence of Diplocarpon earlianum isolates on selected strawberry cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Eight isolates of Diplocarpon earlianum were evaluated for virulence, measured as the ability to produce percent leaf area with symptoms (LAS), on 18 cultivars of strawberry (Fragaria x ananassa). Significant differences were observed from isolate and cultivar effects, and isolate x cultivar interaction. Four of the eight isolates, on the average of 18 strawberry cultivars, had LAS ranging from 6.7-9.6%, and were classified as a group of low virulence. The remaining four isolates had LAS ranging from 25.9-45.8% and formed a high virulence group. Of the cultivars tested, 'Vibrant' was resistant and 'Micmac' was susceptible to all isolates in both virulence groups; 'Honeoye', 'Redcoat', 'Scotland', 'St. Clair' and 'Vantage' were resistant to the low virulence group, but had differential interactions to isolates in the high virulence group; the remaining 11 cultivars were susceptible to the high virulence group, but had differential interactions to isolates in the low virulence group. It is suggested that a number of different pathogen isolates are required to test strawberry genotypes for leaf scorch resistance. A leaf disk assay was developed in this study and can be used for laboratory evaluations of strawberry genotypes for susceptibility to D. earlianum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».