Racial Variation in Initial Stroke Severity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Blacks experience greater morbidity and mortality from stroke than do whites. The degree to which this is due to the severity of the initial stroke is not known. The objective of this study is to determine whether there is a racial difference in initial stroke severity. METHODS: A secondary analysis of a prospective cohort of 984 veterans (29.7% black) admitted to any of 9 geographically diverse Veterans Administration Hospitals for acute stroke between April 1995 and March 1997 was performed. Initial stroke severity was ascertained by using the modified Canadian Neurological Scale (CNS) applied retrospectively to medical record data. Stroke severity, unadjusted and adjusted for covariates, was compared between black and white patients. RESULTS: Blacks had greater initial stroke severity than did whites (mean CNS score 7.96 versus 8.32, respectively; P=0.039), with a 0.5-point difference on the scale corresponding to a single-level decrement in either speech or strength of half of an extremity. This difference persisted with adjustment for other important predictors of stroke severity (P=0. 035). However, there was no significant racial difference in severity when CNS scores were collapsed into a priori clinically relevant categories. CONCLUSIONS: Compared with whites, blacks show greater severity of stroke at hospital admission. It remains uncertain whether the relatively small but significant difference at presentation fully explains the striking racial differences in morbidity and mortality from stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».