Lung tissue engineering and preservation of alveolar microstructure using a novel casting method
Notice bibliographique
Résumé
We used a rat model to decellularize and seed alveolar cells on a three-dimensional lung scaffold to preserve alveolar microarchitecture. We verified the preservation of terminal respiratory structure by casting and by scanning electron microscopy (SEM) of the casts after decellularization. Whole lungs were obtained from 12 healthy Sprague-Dawley rats, cannulated through the trachea under sterile conditions, and decellularized using a detergent-based method. Casting of both natural and decellularized lungs was performed to verify preservation of the inner microstructure of scaffolds for further cell seeding. Alveolar cell seeding was performed using green fluorescent protein (GFP) lung cells and non-GFP lung cells, and a peristaltic pump. We assessed cell seeding using histological and immunohistochemical staining, and enzymatic evaluation. All cellular components were removed completely from the scaffolds, and histological staining and SEM of casts were used to verify the preservation of tissue structure. Tensile tests verified conservation of biomechanical properties. The hydroxyproline content of decellularized lungs was similar to native lung. Histological and immunohistochemical evaluations showed effective cell seeding on decellularized matrices. Enzymatic measurement of trypsin and alpha 1 antitrypsin suggested the potential functional properties of the regenerated lungs. Casts produced by our method have satisfactory geometrical properties for further cell seeding of lung scaffolds. Preservation of micro-architecture and terminal alveoli that was confirmed by SEM of lung casts increases the probability of an effective cell seeding process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».