Mechanism of promoter activity of the β‐amyloid precursor protein gene in different cell lines: identification of a specific 30 bp fragment in the proximal promoter region
Notice bibliographique
Résumé
The amyloid beta-protein (Abeta) deposited in brains of Alzheimer's disease (AD) patients is proteolytically derived from a large Abeta precursor protein (APP). APP gene expression patterns in the AD brain region indicate that abnormalities of gene regulation may be important in AD pathology. To understand the contribution of different cell types to APP gene expression, we studied it at four levels: promoter activity (by reporter gene assay of transfected cells), DNA-nuclear protein interaction (by electrophoretic mobility shift assay), RNA message and protein (by northern and western blotting, respectively). APP mRNA and protein expression levels were greater in neuroblastoma and PC12 cells than in glial or cervix epithelial cells. Relative activity among 12 different promoter regions and within single regions varied according to cell type/cell line. An upstream regulatory region containing a GATA-1 site is necessary for activity in PC12 and glial cells but not in neuroblastoma cells. DNA-protein interactions were examined in three distal and one proximal promoter elements in nuclear extracts belonging to neuronal and non-neuronal cells. The proximal promoter region is important for cell line-specific APP gene expression. Characterization of the APP regulatory region's interaction with cell type-specific nuclear factor(s) is important to understand tissue-specific expression of APP seen in AD subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».