C-Band Polarimetric Coherences and Ratios for Discriminating Sea Ice Roughness
Notice bibliographique
Résumé
The rapid decline of sea ice in the Arctic has resulted in a variable sea ice roughness that necessitates improved methods for efficient observation using high-resolution spaceborne radar. The utility of C-band polarimetric backscatter, coherences, and ratios as a discriminator of ice surface roughness is evaluated. An existing one-dimensional backscatter model has been modified to two-dimensions (2D) by considering deviation in the orientation (i.e., the slopes) in azimuth and range direction of surface roughness simultaneously as an improvement in the model. It is shown theoretically that the circular coherence (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>ρ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mtext>RRLL</mml:mtext></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>) decreases exponentially with increasing surface roughness. The crosspolarized coherence (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>ρ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mtext>HHVH</mml:mtext></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>) is found to be less sensitive to surface roughness, whereas the copolarized coherence (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>ρ</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mtext>VVHH</mml:mtext></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>) decreases at far-range incidence angles for all ice types. A complete validation of the adapted 2D model using direct measurements of surface roughness is suggested as an avenue for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».