Dynamic Cytotoxic Response to Microcystins Using Microelectronic Sensor Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Microcystins are bioactive metabolites produced by cyanobacteria in water. These cyclic heptapeptides have caused public health concern worldwide. By interfering with cellular phosphorylation and signaling, microcystins can cause acute and chronic liver diseases. Therefore, the World Health Organization (WHO) has set the provisional drinking water guideline value at 1.0 microg/L for microcystin-LR (free plus cell-bound). Microcystins do not readily cross cell membranes in in vitro cell-based assays, except for those using freshly isolated hepatocytes. However, the sensitivity of in vitro cell-based assays is not adequate for testing samples at low environmental concentrations. Hence, there is a need to develop a sensitive and stable cytotoxicity assay for use in environmental studies. On the basis of the observation that microcystin-LR can be transported by the liver-specific members of the organic anion transporting polypeptides (OATPs), we investigated the potential of using an OATP1B3-expressing cell line in a cytotoxicity assay for microcystins. Using a novel cell electronic sensing system (RT-CES), we were able to monitor the real-time, dynamic cytotoxic response to microcystins at microgram per liter concentrations. We demonstrated that the cytotoxicity of the most common microcystins, -LR, -YR, -RR, -LF, and -LW, was mediated by OATP1B3 transporters. Microcystin-LF is the most potent toxin among the five congeners. In conclusion, we have established a highly automated, real-time, sensitive, and stable assay for measuring microcystin cytoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».