The relation between upstream density and temperature widths in the scrape-off layer and the power width in an attached divertor
Notice bibliographique
Résumé
The target power width is one of the most critical practical quantities in the development of magnetic fusion energy. It is essential to know how to scale this quantity to future devices. At present the controlling physics is not adequately understood, making reliable prediction difficult. It seems likely that two important processes effecting are (a) cross-field transport, e.g. D ⊥, and (b) volumetric power loss processes in the edge plasma, with the latter tending to occur mainly in the divertor for attached divertor conditions. It is hypothesized that a simple relation exists between the ‘upstream’ radial profiles of n e and T e in the main scrape-off layer, , , and the parallel power flux density at the divertor entrance, . Such a simple relation is found here in 2D SOLPS edge code simulations of attached divertor conditions, which contain a wide range of more or less complex edge physics effects. It is found that , as can be expected on the basis of flux-limited parallel heat conduction, rather than Spitzer–Harm conduction for which is expected. For the relatively open divertor configuration considered, and for attached divertor conditions, it is found that the flux-limited relationship also holds for the SOLPS power flux density deposited on the target , even including the radiation load; this despite the fact that up to half the power into the SOL is dissipated radiatively. Comparing with experimentally measured target power widths for H-mode discharges, better agreement is found assuming flux limited rather than Spitzer–Harm transport although definitive conclusions will require analysis of specific discharges in specific tokamaks. This study is a necessary preliminary work to an equivalent treatment of the case where volumetric losses in the divertor are stronger, including the detached, strongly radiating divertor case with momentum loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».