The contribution of plume-scale nucleation to global and regional aerosol and CCN concentrations: evaluation and sensitivity to emissions changes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We implement the Predicting Particles Produced in Power-Plant Plumes (P6) sub-grid sulphate parameterization for the first time into a global chemical-transport model with online aerosol microphysics, the GEOS-Chem-TOMAS model. Compared to simulations using two other previous treatments of sub-grid sulphate, simulations using P6 sub-grid sulphate predicted similar or smaller increases (depending on other model assumptions) in globally, annually averaged concentrations of particles larger than 80 nm (N80). We test in simulations using P6 sub-grid sulphate the sensitivity of particle number concentrations to changes in SO2 or NOx emissions to represent recent emissions control changes. For global increases of 50% in emissions of either SO2 or NOx, or both SO2 and NOx, we find that globally, annually averaged N80 increase by 9.00, 1.47, or 10.24% respectively. However, both sub-grid and grid-resolved processes contribute to these changes. Finally, we compare the model results against observations of particle number concentrations. Compared with previous treatments of sub-grid sulphate, use of the P6 parameterization generally improves correlation with observed particle number concentrations. The P6 parameterization is able to resolve spatial heterogeneity in new-particle formation and growth that cannot be resolved by any constant assumptions about sub-grid sulphate. However, the differences in annually averaged aerosol size distributions due to the treatment of sub-grid sulphate at the measurement sites examined here are too small to unambiguously establish P6 as providing better agreement with observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».