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Enregistrement W2064086548 · doi:10.1071/zo10017

Australian fur seals establish haulout sites and a breeding colony in South Australia

2010· article· en· W2064086548 sur OpenAlexaff
P. D. Shaughnessy, Jane McKenzie, Melanie L. Lancaster, Simon Goldsworthy, T. E. Dennis

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensShaughnessy Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFur sealElephant sealBiologyEndangered speciesBreedDingoFisheryCapeZoologyWildlifeMonotremeZoogeographySouthern elephant sealFaunaGeographyEcologyArchaeologyPredationHabitatSystematicsTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Australian fur seals (Arctocephalus pusillus doriferus) breed on Bass Strait islands in Victoria and Tasmania. They have been recorded in South Australia (SA) for many years as non-breeding visitors and on Kangaroo Island frequently since 1988, mostly in breeding colonies of the New Zealand fur seal (A. forsteri) which is the most numerous pinniped in SA. Australian fur seals have displaced New Zealand fur seals from sections of the Cape Gantheaume colony on Kangaroo Island. North Casuarina Island produced 29 Australian fur seal pups in February 2008. Australian fur seal pups were larger than New Zealand fur seal pups in the same colony and have been identified genetically using a 263-bp fragment of the mitochondrial DNA control region. North Casuarina Island has been an important breeding colony of New Zealand fur seals, but pup numbers there decreased since 1992–93 (contrary to trends in SA for New Zealand fur seals), while numbers of Australian fur seals there have increased. This study confirms that Australian fur seals breed in SA. The two fur seal species compete for space onshore at several sites. Australian fur seals may compete for food with endangered Australian sea lions (Neophoca cinerea) because both are bottom feeders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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