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Enregistrement W2064087539 · doi:10.2135/cropsci2006.04.0275

Re‐examining the Relationship between Degree of Relatedness, Genetic Effects, and Heterosis in Maize

2007· article· en· W2064087539 sur OpenAlexaff
E. A. Lee, Moumita Ash, B. Good

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesPioneer Hi-Bred
Mots-clésHeterosisBiologyDiallel crossInbred strainHybridGeneticsOverdominanceAdditive genetic effectsGeneHeritabilityAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The dominance hypothesis is one of two major genetic hypotheses that have been proposed regarding heterosis in maize ( Zea mays L.). This study examines two underlying tenets of the dominance hypothesis: (i) Dominant gene action must occur at many loci in order for heterosis to be expressed; and (ii) genetic diversity is a good predictor of heterosis (i.e., differences in gene frequency are required for the expression of heterosis). To examine these tenets, we used a unique set of genetic materials, sister‐line inbred lines. Sister‐line inbred lines are highly related inbred lines that are derived from a common parental cross. Three sets of six sister lines were used in this study, ranging between 47 and 77% identical‐by‐descent (IBD), creating a series of lines that potentially vary in gene frequency. The sister lines were mated using a partial diallel to form sister‐line hybrids. The sister‐line hybrids and the parental inbred lines were evaluated in replicated yield trials for grain yield, grain moisture, broken stalks, and test weight in five environments. The genotypic variance was partitioned using Gardner and Eberhart's Analysis III to examine additive and nonadditive genetic effects. Three relevant findings regarding heterosis for grain yield can be drawn from our results: Substantial genome‐wide heterozygosity is not a requirement for the expression of heterosis, there is not a consistent relationship between degree of relatedness and the magnitude of heterosis, and the presence of nonadditive genetic effects is not a requirement for the manifestation of heterosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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