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Enregistrement W2064100693 · doi:10.1021/la051921w

Rheology of Asphaltene−Toluene/Water Interfaces

2005· article· en· W2064100693 sur OpenAlexaff
Danuta M. Sztukowski, Harvey W. Yarranton

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneRheologyMaterials scienceViscoelasticityEmulsionSurface tensionComposite materialElastic modulusModulusThermodynamicsChemical engineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability of water-in-crude oil emulsions is frequently attributed to a rigid asphaltene film at the water/oil interface. The rheological properties of these films and their relationship to emulsion stability are ill defined. In this study, the interfacial tension, elastic modulus, and viscous modulus were measured using a drop shape analyzer for model oils consisting of asphaltenes dissolved in toluene for concentrations varying from 0.002 to 20 kg/m(3). The effects of oscillation frequency, asphaltene concentration, and interface aging time were examined. The films exhibited viscoelastic behavior. The total modulus increased as the interface aged at all asphaltene concentrations. An attempt was made to model the rheology for the full range of asphaltene concentration. The instantaneous elasticity was modeled with a surface equation of state (SEOS), and the elastic and viscous moduli, with the Lucassen-van den Tempel (LVDT) model. It was found that only the early-time data could be modeled using the SEOS-LVDT approach; that is, the instantaneous, elastic, and viscous moduli of interfaces aged for at most 10 minutes. At longer interface aging times, the SEOS-LVDT approach was invalid, likely because of irreversible adsorption of asphaltenes on the interface and the formation of a network structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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