Tumor Volumetric Measurements in Surgically Inaccessible Pediatric Low-grade Glioma
Notice bibliographique
Résumé
Tumor measurement is important in unresectable pediatric low-grade gliomas (pLGGs) to determine either the need for treatment or assess response. Standard methods measure the product of the largest 2 lengths from transverse, anterior-posterior, and cranio-caudal dimensions (SM, cm). This single-institution study evaluated tumor volume measurements (VM, cm) in such pLGGs. Of 50 patients treated with chemotherapy for surgically inaccessible pLGG, 8 met the inclusion criteria of having 2 or more sequential MRI studies of T1-weighted Fast-Spoiled Gradient Recalled acquisition. SM and VM were performed by 2 independent neuroradiologists. Associations of measurement methods with defined therapeutic response criteria and patient clinical status were assessed. The mean tumor size at the first MRI scan was 20 cm and 398 cm according to SM and VM, respectively. VM results did not differ significantly from SM-derived spherical volume calculations (Pearson correlation, P<0.0001) with a high interrater reliability. Both methods were concordant in defining the tumor response according to the current criteria, although radiologic progressive disease was not associated with clinical status (SM: P=0.491, VM: P=0.208). In this limited experience, volumetric analysis of unresectable pLGGs did not seem superior to the standard linear measurements for defining tumor response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».