Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: For the last 40 yr, the first line of treatment for anovulation in infertile women has been clomiphene citrate (CC). CC is a safe, effective oral agent but is known to have relatively common antiestrogenic endometrial and cervical mucous side effects that could prevent pregnancy in the face of successful ovulation. In addition, there is a significant risk of multiple pregnancy with CC, compared with natural cycles. Because of these problems, we proposed the concept of aromatase inhibition as a new method of ovulation induction that could avoid many of the adverse effects of CC. The objective of this review was to describe the different physiological mechanisms of action for CC and aromatase inhibitors (AIs) and compare studies of efficacy for both agents for ovulation induction. EVIDENCE ACQUISITION: We conducted a systematic review of all the published studies, both controlled and noncontrolled, comparing CC and AI treatment, either alone or in combination with gonadotropins, for ovulation induction or augmentation, identified through the Entrez-PubMed search engine. EVIDENCE SYNTHESIS: Because of the recent acceptance of the concept of using AIs for ovulation induction, few controlled studies were identified, and the rest of the studies were pilot or preliminary comparisons. Based on these studies, it appears that AIs are as effective as CC in inducing ovulation, are devoid of any antiestrogenic side effects, result in lower serum estrogen concentrations, and are associated with good pregnancy rates with a lower incidence of multiple pregnancy than CC. When combined with gonadotropins for assisted reproductive technologies, AIs reduce the dose of FSH required for optimal follicle recruitment and improve the response to FSH in poor responders. CONCLUSIONS: Preliminary evidence suggests that AIs may replace CC in the future because of similar efficacy with a reduced side effect profile. Although worldwide experience with AIs for ovulation induction is increasing, at present, definitive studies in the form of randomized controlled trials comparing CC with AIs are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».