The impact of fellowship training on pathological outcomes following radical prostatectomy: a population based analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radical prostatectomy (RP) is a common treatment for prostate cancer (PCa). Morbidity, mortality and pathological outcomes may be superior in academic institutions. One explanation may be the involvement of oncology fellowship trained urologists within academic institutions. The literature examining pathological outcomes often lacks individual surgeon data. The objective of this study was to compare pathological outcomes following RP between fellowship trained and non-fellowship trained urologists. METHODS: Population-based, retrospective chart review of men diagnosed with PCa between 2003 and 2008, the majority treated with open approach RP (>99%). Pathological outcomes were compared between oncology fellowship trained academic (FTA), non-fellowship trained academic (NFTA) and non-academic (NA) urologists. Relationships with pathological outcomes were examined utilizing multivariable logistic regression. RESULTS: 83.1% of eligible patients were included in our analysis resulting in 1075 patients. In multivariable analysis, surgeon group was an independent predictor of positive surgical margin (PSM) (p < 0.0001). NFTA and NA urologists were more likely to have PSM compared to FTA urologists (OR 2.50; 95% CI: 1.44-4.35 and OR 2.10; 95% CI: 1.53-2.88, respectively). However, the proportion of PSM between NFTA and NA urologists was not significant (p = 0.492). In addition, pathological stage (p = 0.0004), Gleason sum (p < 0.0001), and surgeon volume (p = 0.017) were associated with PSM. Limitations include retrospective design and lack of clinical and functional outcomes. CONCLUSIONS: Uro-oncology fellowship trained surgeons had significantly lower rates of PSM than non-fellowship trained surgeons in this population based cohort. This study demonstrates the importance of surgeon-related variables on pathological outcomes and highlights the value of additional urologic oncology fellowship training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle