International scientific collaboration among Iranian researchers during 1998‐2007
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper aims to investigate the rate of Iranian researchers collaboration with their colleagues in other countries in science citation index (SCI). In addition, it seeks to investigate the visibility of publications by Iranian researchers, and particularly the visibility of papers resulting from international collaboration. Design/methodology/approach The paper employs the survey research method to answer research questions. Any publication recorded in the SCI database from 1998 to 2007 with at least one Iranian author was recognized and transferred to a database in Excel. The total records were 33,813. This number mostly includes articles, letters, notes, and reviews. Findings The results showed that Iranian researchers have had scientific collaboration with 115 countries, and that their numbers have increased between 1998 and 2007. The results also showed that the number of domestic articles per year was 2‐3.5 times more than international ones. Investigating international collaboration in different subject areas revealed that geosciences had the biggest number of publications co‐authored internationally. Iran's main partners were the USA, Canada, and UK, respectively. European researchers were the main counterparts of Iranian researchers. In addition, Iranian researchers had mostly co‐published with their colleagues in advanced countries. Among Iranian universities and research institutions, the University of Tehran had the highest collaboration at the international level. The results revealed that the average number of citations received by international co‐authored publications was more than those received by domestic co‐authored publications. Originality/value The paper shows the situation of international collaboration among Iranian researchers and the impact of publications resulting from international collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».