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Enregistrement W2064104440 · doi:10.1109/icps.2014.6839180

Enhancing traditional process SCADA and historians for industrial & commercial power systems with energy (via IEC 61850)

2014· article· en· W2064104440 sur OpenAlexaff
David C. Mazur, Rob A. Entzminger, John Kay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Time Synchronization Technologies
Établissements canadiensRockwell Automation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSCADAComputer scienceDowntimeIEC 61850Process (computing)Process controlEmbedded systemDistributed computingEngineeringOperating systemAutomation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coordination of large scale distributed measurement and control systems, such as Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) and other process control system implementations, require reliable and robust networks that can connect thousands of remote devices from multiple remote locations. Additionally, many heavy industries have ever increasing demands of their infrastructure to handle more network services and deliver a full spectrum of control and monitoring of thousands and even tens of thousands of points within their global business operations. This paper will outline a new novel method of providing a convergent use of the IEC 61850 protocol, within process control networks, to provide a more deterministic type of process control, monitoring and energy management. The benefits of real-time archiving of process values, process messages, Intelligent Electronic Device (lED) status and alarm data along with process batch data can be achieved in an advancement of traditional historian based systems. This new approach, providing traditional downtime reports and alarm summaries for maintenance purposes along with the added benefits of providing the opportunity for highly accurate and time synchronized energy consumption and energy balance data along with efficiency reports of various different production or process operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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