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Enregistrement W2064106815 · doi:10.1080/14459790412331296992

Impulsivity, compulsivity and pathological gambling: an exploratory study of pathological gambling as an impulsivity-compulsivity spectrum disorder

2004· article· en· W2064106815 sur OpenAlexaffabout
Steven A. Skitch, David C. Hodgins

Notice bibliographique

RevueInternational Gambling Studies · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpulsivityPsychologyBarratt Impulsiveness ScalePathologicalImpulse control disorderPersonalityGambling disorderClinical psychologyCompulsive behaviorPsychiatryAddictionSocial psychologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study was conducted to examine pathological gambling as an impulsivity-compulsivity spectrum disorder. University students (N=162) who gambled a minimum of twice monthly completed measures of impulsivity, compulsivity and pathological gambling. Instruments completed included: measures of problem gambling severity (South Oaks Gambling Screen, NORC DSM-IV Screen for Gambling Problems, Canadian Problem Gambling Index, Victorian Gambling Screen), the Padua Inventory, the Barratt Impulsivity Scale and the Tridimensional Personality Questionnaire. Results supported previous research indicating that pathological gamblers had elevated scores on measures of impulsivity and compulsivity, as well as personality factors correlated with these two constructs. Moreover, impulsivity and compulsivity were found to be interrelated as proposed by the impulsivity-compulsivity spectrum model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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